一、学科简介

智能科学与技术是一门研究智能形成、演化、实现的理论、技术和应用，及其伦理与治理，在数学与统计、计算理论、控制论、信息论、神经科学、认知科学、心理学理论等基础上发展起来的一门新兴交叉学科。本学科由数学与人工智能学部牵头，联合海洋技术科学学部、电子电气与控制学部、光电科学与技术学部、计算机科学与技术学部共同建设。本学科拥有国家超级计算济南中心、国家工程技术研究中心等5个国家级平台和山东省无人系统智能技术与装备重点实验室、山东省人形机器人关键技术与系统重点实验室等20余个省部级平台。近五年承担国家级项目104项、省部级项目近200项、其他政府和横向项目300余项，总经费2亿余元以上。

二、培养目标

掌握坚实宽广的智能科学与技术的基础理论和系统深入的专门知识，深入了解学科的发展现状、趋势及研究前沿，熟练掌握一门外国语；具有严谨求实的科学态度和作风；对本学科相关领域的重要方法与技术有透彻的了解和把握，具备学术研究的洞察力，善于发现学科的前沿性问题，并能对之进行深入研究和探索；能运用智能科学与技术学科的理论、方法、技术和工具开展高水平基础研究和应用基础研究，进行关键技术创新，开展大型复杂智能系统的设计、开发与管理工作，取得创造性成果；在本学科和相关学科领域具备独立从事科学研究的能力。

三、研究方向

（一）人工智能基础理论

开展机器学习、跨媒体智能、大数据智能等基础理论研究。突破工业多模态数据融合、面向公共安全的智能感知和理解等关键技术，建立了数据驱动的工业生产过程优化理论，并在多个领域推广应用，形成了“人工智能+数学”的优势学科交叉特色。

（二）计算机视觉与医学人工智能

开展深度学习、图像识别、图像分割、数字化再处理等技术的学习，系统地引入计算机视觉的最新成果，实现与多学科理论的交叉融合，利用 AI医学图像处理技术作为提升现代医疗诊断和治疗水平的重要工具。

（三）数据与计算智能

以服务于高度智能化的机器感知和机器认知系统为核心，数据驱动和知识引导相结合，以结构化与非结构化数据为对象，开展数据智能、计算智能、智能信息系统等层面的研究工作，实现以数据为基础、计算为手段的人工智能新方法。

（四）智能传感与机器人

开展声、光、电智能传感和机器人控制关键技术研究。突破多模态智能感知、光纤智能感知网、不确定性系统状态边界精准控制等核心技术，为机器人在复杂、动态、不确定或未知环境中工作提供了一种技术解决途径，增强机器人的智能化和自主性。

（五）海洋智能监测技术及应用

开展海洋传感器、激光探测等关键技术，形成海洋资料浮标设计理论与技术体系，实现浮标的智能化与产品化，通过人工智能技术在智慧海洋中的应用，开展对海洋环境的实时监测和数据采集海洋智能监测。